Muitas empresas já usam ferramentas de business intelligence (BI) e, segundo o Gartner, a tendência é que cada vez mais organizações usem ferramentas avançadas de analytics avançadas para complementar o BI. Análises estatísticas, modelos preditivos e otimização de decisões devem ser as principais técnicas usadas para ganhar vantagem competitiva.

Segundo o Gartner, o mercado de ferramentas avançadas de analytics deve crescer quase 14% em 2016, alcançando US$ 1,5 bilhão. Em 2018, mais da metade das grandes empresas globais vão usar ferramentas avançadas de analytics e terão seus próprios algoritmos.

Segundo Jim Hare, diretor de pesquisa do Gartner, o analytics avançado é um fator crítico para que as novas empresas se sobressaiam em mercados estabelecidos e ameacem os atuais líderes. Para sobreviver à nova era digital, empresas e organizações focadas no usuário final vão ter de acelerar e mudar o foco de seus investimentos da medição para a análise avançada ou correr o risco de serem deixadas para trás.

Como o business analytics pode complementar o BI

O business analyitcs e o BI partem do mesmo pressuposto: aplicar dados do mercado na estratégia de negócios. No entanto, o analytics conta com mais recursos de estatísticas preditivas, com processos focados na descoberta de insights que possam oferecer vantagens competitivas praticamente imediatas.

As ferramentas tradicionais de BI já se provaram eficientes na análise de dados estruturados, mas não atendem bem às necessidades de análise de alguns tipos de dados e padrões de uso.

O BI não é capaz de entregar o mesmo grau de profundidade das ferramentas de business analytics e, por isso, precisa ser complementado por mais soluções. Apenas as ferramentas de analytics são capazes de explorar o porquê de alguns resultados e métricas oferecidos pelos dashboards e relatórios gerados nos sistemas de BI.

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Com Gartner