Vença os desafios da análise preditiva nas empresas

A análise preditiva é capaz de gerar diversos benefícios para as empresas, como identificar funcionários que podem representar uma ameaça interna, clientes insatisfeitos e aumentar o engajamento de audiências com conteúdo e ofertas personalizadas. Mas nem sempre o cenário parece assim tão promissor e muitas empresas ainda enfrentam o desafio de fazer com que a análise preditiva tenha um real impacto de valor.

Mas por que não aproveitar ao máximo esse conhecimento? Em diversas empresas, o maior problema está na falta de recursos financeiros para a TI e, consequentemente, na falta de especialistas que possam entregar esses dados já prontos para serem analisados. E você pode ter certeza que construir uma boa base de dados não é uma tarefa simples. Com isso, funcionários perdem muito tempo tentando obter com outros colegas as informações que precisam e deixam escapar novas oportunidades de negócios.

Então, como as empresas podem superar esse desafio e oferecer a oportunidade para que todos os funcionários possam fazer as suas próprias análises preditivas? Em primeiro lugar, é preciso delegar poderes, retirando a sobrecarga da área de TI. Em segundo lugar, a preparação dos dados deve ser uma prioridade, já que o sucesso de um modelo de análise preditiva depende da qualidade dos dados em que está baseada. E, finalmente, é preciso contar com as ferramentas corretas para os funcionários, de acordo com as suas habilidades.

Parte dessa tarefa cabe aos desenvolvedores das ferramentas de business analytics, como a Splunk, parceira da PROOF, oferecendo soluções que permitam facilmente não apenas a construção de modelos preditivos, mas que também ofereçam resultados de fácil compreensão.

Existem diversas formas de ampliar o uso de ferramentas de análise preditiva para mais funcionários:

  • Eliminar a necessidade de linguagens de código
  • Simplificar as técnicas de modelagem com base nas habilidades de seus usuários
  • Implementar uma modelagem automatizada
  • Oferecer assistentes que conduzam o usuário pelo processo de preparação dos dados ou modelagem

Com isso em mente, é hora de buscar a ferramenta de análise preditiva mais adequada para o seu negócio e seus funcionários. Saiba como aproveitar essa vantagem competitiva.