Fatores essenciais para gerar insights de valor

O business analytics é um dos tópicos mais quentes de tecnologia hoje em dia. Seja por causa dos executivos que querem melhorar seu entendimento e análise do comportamento do cliente, melhorar o registro de dados médicos para melhorar as políticas de segurança em saúde, ou simplesmente por causa do hype em torno do tema.

No entanto, muitos programas de analytics estão enfrentando uma série de desafios. No último ano, um artigo da Forbes previu que metade dos projetos de big data em execução nas empresas falharia em entregar bons resultados. Isso significa que a maioria das empresas não está conseguindo executar um processo contínuo de avaliação e análise de insights críticos.

Conheça algumas capacidades essenciais para transformar dados em insights de valor:

Alinhamento interno

Para gerar insights de valor, é importante saber minimamente o que está procurando para ter certeza de que está procurando no lugar certo e investindo a quantia certa de tempo e dinheiro. O alinhamento interno de diversas linhas do negócio é importante para o reconhecimento do valor que aquela atividade oferece à empresa.

É importante que haja algum entendimento e concordância sobre o propósito no qual a busca por insights está focando.

Entendimento dos dados

O entendimento dos dados diz respeito ao conhecimento que temos deles. Isso permite criar uma articulação para dividir os objetivos da empresa em pequenas tarefas relacionadas aos dados.

Esse entendimento pode ser expresso por meio de glossários do negócio, dicionários de dados, metadados e outros locais em que informações sobre dados possam ser armazenadas. É importante ter um entendimento do que os dados são, qual seu significado e quando foram atualizados. Isso permitirá à equipe entender se eles podem ser usados e como ter acesso a eles.

Processos e recursos centrados em dados

Quando uma empresa já tem processos centrados em dados, o entendimento dos dados é implícito, bem como a medição de sua qualidade. Processos centrados em dados podem ocorrer em vários departamentos em que os dados são vistos como parte importante dos procedimentos, não como uma informação extra.

Um projeto de gestão de processos pode ser centrado em dados quando os dados necessários são essenciais para definir e criar novas ações. Um processo de desenvolvimento de novos sistemas pode ser centrado em dados quando os dados são considerados não apenas uma funcionalidade, mas uma parte importante da infraestrutura e do hardware.

O estabelecimento de processos centrados em dados também leva à necessidade de profissionais com conhecimentos orientados por dados. Para executar esses processos é necessário mais do que praticar a gestão. É preciso criar, gerenciar, modelar e compartilhar dados de maneira eficiente e efetiva.

Com CIO