Obtenha insights com a análise estatística de dados de máquina

Os dados de máquina têm muito a dizer sobre seu desempenho e oferecem insights valiosos sobre seu sistema e suas configurações. A complexidade das aplicações está crescendo rapidamente e a análise estatística de dados de máquina guarda insights preciosos para resolver problemas na experiência do cliente, otimizar aplicações e adicionar novos recursos a produtos e serviços, algo que, em um mundo competitivo e em constante evolução, é essencial para manter a relevância.

Maior visibilidade do operacional da TI

Softwares modernos geram toneladas de dados. Por meio da análise estatística de dados de máquina, as empresas podem identificar uma série de problemas afetando a experiência do cliente de maneira rápida e obter mais visibilidade do desempenho das aplicações.

Dados de transações e dados de log podem ser usados juntos para gerar uma visão completa dos componentes de aplicações e da infraestrutura. A correlação desses dados agrega ainda mais valor à empresa com o uso de uma ferramenta inteligente de correlação de dados. Os profissionais de TI podem apontar os erros e ter acesso ao contexto completo por trás dos incidentes, ganhando mais rapidez na resolução dos problemas.

Em tempos em que cada interação do cliente é importante, a correlação automática de dados é importante. Ferramentas de business analytics, como as da Splunk fornecidas pela PROOF, mostram, por exemplo, que uma transação específica levou sete segundos porque um serviço estava lento e finalmente conseguiu realizar a solicitação na sétima tentativa.

Quando os dados são integrados por meio de uma única plataforma, os profissionais podem juntar os pontos mais rapidamente, ganhando insights em tempo real.

As soluções da Splunk coletam todos fazem a análise estatística de dados de máquina em todo o ambiente, permitindo que as empresas pesquisem, monitorem e analisem as informações em tempo real. Assim, as empresas podem monitorar cada ponto do ambiente e ganhar inteligência operacional, com visibilidade e insights críticos em tempo real da experiência do cliente, das transações e outras métricas importantes.

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